置信区间:误差范围(区间)在统计概率中就叫做置信区间;简单来说置信区间就是误差范围
我们用中括号[a,b]表示样本估计总体平均值的误差范围的区间,由于a和b的确切数值取决于你希望自己对于“该区间包含总体均值”这一结果具有可信程度,所以[a,b]被称为置信区间。
P值指的是,如果试验组疗效和对照组疗效相同(来自一个总体),那么得到现有这么大的差别或更大差别的可能性。p值的含义很容易被误解,它经常被认为是原假设为真的概率,但实际上不是。如果P-只很小,就意味着原假设为真的情况下,得到特定样本的可能性很小。
置信区间是指通过对样本数据的分析,得到关于样本参数的一种区间估计。具体的计算方法,首先需要确定置信水平,一般常用的有90%、95%、99%等等,然后确定样本的均值和标准差。
根据正态分布的性质,将置信水平对应的分位数与样本均值、标准差代入公式,便可以计算出置信区间的左右边界。
公式中要用到的置信水平对应的分位数可以从Z表中查找,也可以采用t分布的分位数进行计算,主要看样本量和置信水平的大小。需要注意的是,当样本量很小或者方差未知而又无法估计时,应该采用t分布的分位数来计算置信区间。最后,得到的置信区间可以用于解释样本统计学意义上的参数范围,并为后续的决策提供参考。
置信区间是指一个统计量的可能取值范围,它是由一个置信水平和一个置信度决定的。置信区间的计算方法如下:
1. 确定置信水平α,一般取α=0.95,即95%的置信水平。
2. 然后,计算置信度,即1-α,一般取1-α=0.05。
3. 根据置信水平和置信度,计算置信区间,即置信水平α对应的置信度1-α所对应的置信区间。
4. 最后,根据置信区间的上下限,得出统计量的可能取值范围。
1、置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的,显著性水平通常称为α(希腊字母alpha),如前所述,绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α),或者100×(1-α)%。
2、于是,如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%,后一种表示方式更为常用 。