Kappa系数检验,适用于两次数据之间比较一致性,如比较两位医生的诊断是否一致,两位裁判的评分标准是否一致等。
ICC组内相关系数检验,用于分析多次数据的一致性情况,功能上与Kappa系数基本一致。ICC分析定量或定类数据均可;但是Kappa一致性系数通常要求数据是定类数据。
Kendall W协调系数,是分析多个数据之间关联性的方法,适用于定量数据,尤其是定序等级数据。
一致性检验,确定在一定显著性水平下各平均值或各方差之间是否有显著性差异,若无显著性差异,则各'f`均值或各方差是一致的,此称为一致性检验。
例行试验指的是不定时开展的试验工作,也就是说可能是临时进行的试验。例行试验由于实际临时需要而进行的,而且随时都可能发生的。例行试验具有临时性和随机性等特点。质量一致性检验指的是保持各个信息一致的质量检验,也就是说维持相关指标一致性的检验。质量一致性检验常见于质量检验的工作当中。
检验一致性:
(1)计算一致性指标C.I.=(最大特征值-n)/n-1;(2)找出相应的平均随机一致性指标R.I.
;(3)计算一致性比例C.R.=C.I./R.I.;当C.R.<0.1时,可接受一致性检验,否则将对判断矩阵修正。
一致性检验的结果不能为负值。
CR不能为负值,CR小于0.1判断矩阵才满足一致性检验,有时候可以等于0,但不能为负。
CR如果为负值,要么是计算错误了,检查一下计算过程;另一种,要么是你构建的判断矩阵有问题,再调整矩阵里面数值的两两比较关系。